Prévisions de Forrester pour 2027 en matière de marketing B2C, d’expérience client et de numérique : la hausse des coûts liés à l’IA obligera les dirigeants du secteur B2C à réduire d’un tiers leurs initiatives dans ce domaine
CAMBRIDGE, Mass.--( BUSINESS WIRE)--Selon les prévisions de Forrester (Nasdaq : FORR) pour 2027 en matière de marketing B2C, d’expérience client et de numérique, la hausse des coûts liés à l’IA obligera les responsables marketing B2C à réduire d’un tiers leurs initiatives dans ce domaine. Au fur et à mesure que l’utilisation de l’IA se généralise et que les fournisseurs de technologies marketing adoptent de plus en plus des modèles de tarification basés sur l’utilisation, chaque interaction avec un agent, chaque ressource générée et chaque flux de travail automatisé devient un événement facturable. Par conséquent, les responsables devront prendre des décisions plus difficiles et axer leurs investissements sur les initiatives d’IA qui apportent une valeur commerciale mesurable.
Les rapports prévisionnels de Forrester fournissent des perspectives d’avenir sur les signaux et les tendances qui façonneront l’année à venir. Les prévisions de Forrester en matière de marketing grand public, d’ expérience client (CX) et de commerce numérique couvrent des thèmes tels que le marketing B2C, l’expérience client, le comportement des consommateurs, le commerce numérique, les médias et la publicité, les agences de marketing, le contenu et la création, ainsi que la confiance et la confidentialité.
Parmi les autres points forts des prévisions de Forrester pour 2027 en matière de marketing B2C, d’expérience client et de commerce numérique, on peut citer :
« Le défi pour les dirigeants en 2027 sera de renforcer leur contrôle sans freiner la croissance », a déclaré Sharyn Leaver, directrice de la recherche chez Forrester. « Qu’il s’agisse de gérer les coûts liés à l’IA, de se préparer au commerce agentique ou de gagner la confiance dans un monde numérique de plus en plus synthétique, les organisations doivent prendre des décisions plus réfléchies pour identifier les domaines dans lesquels l’IA crée de la valeur, ceux où l’expertise humaine est la plus importante et ceux où il est le plus judicieux d’investir. »
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