Rivercell se lance avec un financement de 25 millions de dollars pour développer des plateformes de données et des modèles d’IA permettant de prédire la réponse des cellules humaines aux traitements

PARIS--( BUSINESS WIRE)--Rivercell, une entreprise de biotechnologie et d’IA basée à Paris qui développe sa propre infrastructure de données sur la manière dont les cellules humaines réagissent à n’importe quel traitement et qui entraîne un modèle mondial de la cellule capable de prédire ces réponses, a annoncé aujourd’hui une levée de fonds d’amorçage de 25 millions de dollars menée par HV. HCVC, Alven et Bpifrance Digital Venture ont également participé à ce tour de table, qui financera le développement de la plateforme propriétaire de génération de données de Rivercell, l’agrandissement de son laboratoire humide à Paris (un laboratoire travaillant avec des produits chimiques et des échantillons biologiques), ainsi que le lancement de son programme AI Virtual Cell. Indépendant de toute indication thérapeutique, le modèle mondial de Rivercell peut mener à des découvertes révolutionnaires sur tout comportement cellulaire à l’origine d’une maladie, car il apprend les règles sous-jacentes régissant la manière dont les cellules humaines réagissent aux médicaments et aux modifications génétiques, et non les caractéristiques d’une maladie en particulier.

Rivercell a été fondée à l’été 2025 par son directeur général, Yann Fleureau, ingénieur devenu entrepreneur à l’origine de la société d’IA Cardiologs, rejoint en 2026 par le CSO Eric Durand, spécialiste de l’IA et ancien cadre supérieur chez Owkin, licorne spécialisée dans la découverte de médicaments par l’IA. Rivercell développe une plateforme propriétaire qui génère d’énormes ensembles de données de pré-entraînement de haute qualité pour entraîner son modèle de « cellule virtuelle basée sur l’IA » (AIVC). L’AIVC est un modèle global conçu pour prédire in silico la manière dont les cellules humaines réagissent à un médicament ou à une modification génétique, réduisant ainsi considérablement le recours global aux expériences en laboratoire. L’objectif à long terme de Rivercell est de transformer en profondeur la découverte de médicaments en l’accélérant et en la repensant. Le développement d’un seul médicament peut prendre des années et s’avérer coûteux, le secteur investissant près de 300 milliards de dollars en R&D chaque année.

La concrétisation de ce potentiel repose sur les données. AlphaFold a révolutionné la prédiction de la structure des protéines, car il a pu s’appuyer sur des décennies de données publiques relatives à la structure des protéines. Construire un modèle comparable de la cellule représente un défi bien plus grand : cela nécessite des données diversifiées, multimodales et résolues dans le temps sur la manière dont les cellules réagissent aux perturbations. Aucun ensemble de données de ce type n’existe à l’échelle requise aujourd’hui, raison pour laquelle Rivercell est en train de jeter les bases nécessaires. L’entreprise génère un ensemble de données biologiques à grande échelle et l’utilise pour entraîner sa cellule virtuelle basée sur l’IA. Les instruments de laboratoire actuels n’ayant pas été conçus pour cette application, Rivercell développe une plateforme innovante et spécialement conçue, capable de capturer les données à l’échelle requise pour pré-entraîner son modèle global. L’entreprise décrit cette plateforme comme le « GPU du centre de données biologiques » de demain.

« Un modèle global de la cellule représente l’opportunité du siècle en médecine. La pièce manquante, ce sont les données : comment les cellules évoluent au fil du temps et sous l’effet d’un traitement, observées sous de multiples angles et à plusieurs niveaux, et capturées à grande échelle. Construire ce moteur de données en Europe est stratégique, non seulement pour Rivercell, mais aussi pour la place du continent dans les domaines de l’IA et de la biologie », déclare Yann Fleureau, cofondateur et directeur général de Rivercell.

Ingénieur et entrepreneur en série, Yann Fleureau avait auparavant cofondé et dirigé Cardiologs, une entreprise spécialisée dans le diagnostic par IA, levant plusieurs tours de financement avant son rachat par Philips en 2021 pour un montant à neuf chiffres. Le scientifique des données Éric Durand a été directeur de la science des données en oncologie chez Novartis et a occupé le poste de directeur de la science des données chez Owkin avant de cofonder Bioptimus, une entreprise spécialisée dans les modèles de base biologiques, qui a levé 76 millions de dollars.

« L’IA est déjà en train de redéfinir notre compréhension de la chimie du vivant, de la structure des protéines à la conception moléculaire. La prochaine étape consiste à prédire le comportement des cellules, ce qui nécessite une approche full-stack combinant une plateforme innovante, des laboratoires humides automatisés et des modèles mondiaux. Yann et Éric apportent précisément cette combinaison d’expertises, et grâce à son ancrage à la fois dans l’écosystème parisien de l’IA et dans le pôle pharmaceutique de Bâle, Rivercell est idéalement positionnée pour jouer un rôle de premier plan », déclare Maxi Pethö-Schramm, associé chez HV..

Rivercell bénéficie également du soutien de conseillers scientifiques, notamment Charlotte Bunne et Fabian Theis, ainsi que d’investisseurs providentiels, parmi lesquels figurent des fondateurs et des dirigeants de Twist Bioscience, DNA Script, Agilent et Abivax/Ipsen.

« Les cellules virtuelles basées sur l’IA vont transformer notre compréhension et notre approche de la biologie. L’ambition de Rivercell de combiner des expériences de perturbation à grande échelle avec la simulation par IA est la raison pour laquelle je suis ravie de rejoindre son comité consultatif scientifique », déclare Charlotte Bunne, maître de conférences en intelligence artificielle en médecine moléculaire à l’EPFL.

« Comprendre comment les cellules réagissent aux perturbations, au fil du temps plutôt que par instantanés, est l’un des grands problèmes non résolus de la biologie. Rivercell s’attaque à ce problème à grande échelle, en disposant à la fois des données et des modèles d’IA nécessaires. Je suis ravi de rejoindre son comité consultatif scientifique », conclut Fabian Theis, directeur du Computational Health Center à Helmholtz Munich, directeur scientifique de Helmholtz AI et professeur de modélisation mathématique des systèmes biologiques à l’Université technique de Munich.

À propos de Rivercell

Rivercell développe le moteur de données et le modèle d’IA qui permettent de prédire la manière dont les cellules vivantes réagissent aux médicaments et aux modifications génétiques. Sa plateforme propriétaire interne produit à grande échelle des données unicellulaires interventionnelles, résolues dans le temps et multimodales, qui servent à entraîner le modèle d’IA mondial de la cellule développé par Rivercell. Rivercell est basée à Paris, en France. Pour en savoir plus, rendez-vous sur rivercell.ai.

À propos de ses fondateurs :

Yann Fleureau, diplômé de l’École polytechnique et de l’université de Berkeley, a cofondé et dirigé Cardiologs, leader du marché du diagnostic cardiaque basé sur l’IA, levant plusieurs tours de table avant que Philips ne rachète la société en 2021 dans le cadre d’une opération de sortie à neuf chiffres. Sa technologie permet aujourd’hui de diagnostiquer plus de deux millions de patients par an. Il a également cofondé Numina, une association à but non lucratif développant l’IA pour le raisonnement de pointe en mathématiques et en physique.

Éric Durand, cofondateur et directeur scientifique de Rivercell, a occupé pendant sept ans le poste de directeur de la science des données en oncologie chez Novartis, où il a contribué à des centaines de programmes de développement de médicaments. Il a ensuite occupé le poste de directeur de la science des données chez Owkin, où il a fait passer l’équipe d’IA de 20 à plus de 100 ingénieurs, et a cofondé Bioptimus, une entreprise spécialisée dans les modèles de base en biologie, qui a levé 76 millions de dollars. Au début de sa carrière, il a développé l’un des premiers algorithmes d’ascendance grand public chez 23andMe. Titulaire d’un doctorat en statistiques et génétique des populations, il a effectué des études postdoctorales à l’université de Berkeley.

À propos de HV

HV est l’un des principaux investisseurs européens spécialisés dans les entreprises en phase de démarrage et de croissance. Avec neuf générations de fonds en 26 ans et 2,8 milliards d’euros d’actifs sous gestion, HV compte parmi les investisseurs les plus actifs du continent. L’équipe d’investissement possède de nombreuses années d’expérience dans l’identification de startups européennes présentant un fort potentiel de réussite. Outre des succès internationaux tels que Flix, Zalando, Delivery Hero, Sumup et Depop, le portefeuille comprend également des leaders de l’innovation comme Quantum Systems, Marvel Fusion, AMI Labs, Neura Robotics, Enpal et Isar Aerospace. HV a investi dans plus de 290 entreprises du secteur de l’Internet et des technologies, en soutenant des startups avec des montants d’investissement allant de 0,5 million à 60 millions d’euros. C’est l’une des rares sociétés de capital-risque en Europe capables de financer des startups à toutes les étapes de leur croissance. HV dispose d’une équipe de plus de 60 professionnels de l’investissement et des opérations qui apportent une diversité de points de vue et d’expertises dans le domaine du capital-risque.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.