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IQM Quantum Computers 收购 Quantistry GmbH 资产,打通量子算法与工业企业解决方案之间的关键环节

businesswire.com

IQM Quantum Computers 收购 Quantistry GmbH 资产,打通量子算法与工业企业解决方案之间的关键环节 芬兰埃斯波/德国柏林--( BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 全球领先的全栈超导量子计算机企业 IQM Quantum Computers(纳斯达克股票代码:IQMX,以下简称“IQM”或“公司”)宣布,已完成对总部位于德国柏林的 Quantistry GmbH 部分资产的收购。Quantistry 致力于开发面向汽车、航空航天、化工、材料及制药等行业的云原生模拟工作流平台。

此次收购涵盖 Quantistry 的专有软件应用、算法及知识产权。与此同时,IQM 还将吸纳 Quantistry 的核心技术、量子化学和软件工程人才,确保技术能力与研发工作的平稳延续,并加快平台整合进程。

此次交易已于近期完成,并与 IQM 与 Real Asset Acquisition Corp.(RAAQ) 的业务合并同步交割。借助此次业务合并,IQM 成为欧洲 首家上市的量子计算机企业。

此次交易将 Quantistry 领先的应用软件平台、算法模拟库及用户友好的机器学习层与 IQM 的量子计算硬件基础设施相结合,构建起强大的全栈解决方案,旨在加速汽车、航空航天、化工、材料科学及制药等行业的工业研发创新。

IQM Quantum Computers 首席执行官兼联合创始人 Jan Goetz 表示:“量子计算要实现真正的商业化,仅凭强大的硬件还远远不够,更需要搭建起连接硬件、软件与实际工业应用的桥梁。收购 Quantistry 的软件资产,正是构建这一桥梁的关键一步。此次收购以资本高效的方式加快了我们的软件开发进程,同时引入了一支技术实力雄厚的团队。他们的专业能力将帮助我们通过云端为企业客户提供仿真能力。这正是能够帮助我们更快实现这一目标的重要举措。”

此次收购进一步提升了 IQM 与全球领先工业企业开展合作的能力。未来,公司计划在 IQM 品牌下承接并进一步拓展这些企业客户关系,为客户提供涵盖经典模拟、AI 驱动优化和量子加速的一体化解决方案,并提供清晰的技术演进路径,帮助客户持续升级系统、优化运营,为其客户交付创新、前沿的解决方案。这正是 Production Quantum 的实践体现:企业获得的不仅是量子计算机的访问能力,更能够拥有、运营,并伴随量子计算能力的发展实现持续成长。

Quantistry 联合创始人兼首席执行官 Marcel Quennet 博士表示:“与 IQM Quantum Computers 携手合作,标志着我们的技术乃至整个行业开启了一个具有里程碑意义的新篇章。IQM 世界领先的量子计算技术、硬件基础设施以及深厚的行业信任,为我们的模拟平台实现规模化发展提供了最佳平台。双方将携手赋能研发团队,以前所未有的速度对复杂分子和物理特性进行建模,加速推动科研成果从理论模拟迈向可实现商业化的材料创新。”

Quantistry 通过打造一个融合量子力学、化学模拟与高性能计算能力的直观云平台,已发展成为推动行业创新的重要力量。其技术的核心差异化优势在于专有的机器学习(ML)和人工智能(AI)层,使即使不具备深厚量子计算或化学模拟专业知识的用户,也能够按需创建并高精度模拟化学化合物。

该框架能够自动识别最高效的计算路径,并在经典高性能计算(HPC)基础设施、原生 AI 计算环境以及量子计算后端之间无缝编排复杂工作流。

Quantistry 的软件将直接连接 IQM 的量子计算机。工业企业客户可在 IQM 生态体系内完成量子应用概念验证的开发,并随着硬件性能的不断提升持续实现应用扩展,而无需更换平台或从头开发。

IQM Quantum Computers简介

IQM Quantum Computers(纳斯达克股票代码:IQMX)是全球领先的超导量子计算机企业,为全球企业、科研机构、高等院校、高性能计算中心和国家实验室提供全栈量子计算系统及云平台接入服务。IQM 的本地部署模式使客户能够直接拥有并全面掌控其量子计算基础设施。IQM 成立于 2018 年,总部位于芬兰,在德国慕尼黑设有重要运营中心,拥有逾 400 名员工,业务遍及欧洲、亚洲和北美。IQM 是首家在美国纳斯达克证券市场上市的欧洲量子计算企业。

关于 Quantistry GmbH

Quantistry 是云原生化学与材料模拟软件领域的领先企业。公司融合高性能计算(HPC)、量子化学算法和智能机器学习框架,致力于简化并加快下一代材料的发现与开发进程。其平台广泛应用于汽车、航空航天、储能及制药等关键行业,帮助研发团队以更高的效率和更高的确定性推动创新。

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