YYForce 推出由 NVIDIA 物理 AI 驱动的 Workforce OS 机器人架构
整合 NVIDIA Jetson 边缘计算与 RTX 加速器，为商业人机协同劳动力打造高性能基础
Workforce OS 依托 NVIDIA Project GR00T、Isaac Sim、Isaac ROS 和 TensorRT，并携手 Unitree（宇树）人形机器人，加速企业酒店场景的“仿真到现实”部署
新加坡, Oct. 22, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYForce Inc. (NASDAQ: YFOR)，(以下简称“YYForce”或“公司”) 是一家科技驱动型服务商，提供劳动力解决方案和综合设施管理服务。公司今日宣布其战略计划，致力于开发并扩展模块化机器人操作架构 Workforce OS。该软件栈旨在将人类劳动力与具身人工智能相融合，利用 NVIDIA 的计算与机器人技术赋能商业自主部署，涵盖与 Unitree 人形机器人及专业服务自动化平台的集成。
YYForce 并未针对单一用途硬件开发孤立的软件，而是将 Workforce OS 构建为一个标准化、硬件无关的平台，覆盖计算机视觉、高精度 SLAM 导航、多轴操控、自然语言交互以及多智能体集群调度。
由 NVIDIA 驱动的高性能物理 AI 架构
Workforce OS 集成了全栈 NVIDIA 机器人与 AI 平台，旨在为实时边缘自主运行与可扩展模型训练奠定坚实基础：
边缘与加速硬件：实时板载感知、传感器融合及低延迟电机控制将由部署在机器人本体上的 NVIDIA Jetson 边缘 AI 模块驱动，并配套高性能 NVIDIA RTX GPU，以加速推理和本地边缘处理。
具身 AI 与人形机器人基础：YYForce 正在采用 NVIDIA Project GR00T 基础模型框架以及由 Omniverse 驱动的 NVIDIA Isaac Sim，以在实体部署前完成快速的仿真到现实 (Sim-to-Real) 训练、合成数据生成和数字孪生任务验证。
运营效率加速：该平台借助 NVIDIA Isaac ROS 实现硬件加速的 VSLAM 与导航，并利用 NVIDIA TensorRT 优化深度学习推理，从而最大限度提升固定机械臂与 Unitree 双足人形机器人平台的计算效率。
务实执行：从结构化运营到全面人形机器人集成的分阶段路线图
为尽量减少非结构化自动化任务（如自主湿区清洁）通常所需的漫长研发周期，YYForce 正在执行分阶段的商业化路线图，在受控的企业酒店场景验证真实环境稳定性：
扩充核心工程实力
YYForce 首席执行官 Mike Fu 表示：“我们的战略目标是掌握软件智能层，令多样化的商用机器人在真实商业环境中真正发挥作用。通过将 NVIDIA 行业领先的物理 AI 计算栈与 Unitree 人形机器人平台等多功能硬件相结合，我们旨在弥合仿真与现实执行之间的差距。我们现有的酒店与企业设施布局，可作为宝贵的真实测试场与数据飞轮引擎，将前沿机器人技术转化为实用的人力增强方案。”
为引领这一技术路线图，公司正在部署一支专门的核心工程工作组，汇集了自主导航、感知与多模态交互、运动与操作控制、具身 VLA 模型以及分布式系统架构等领域的负责人。公司预计，这支专精工程团队将优先推进持续的机器人集群调度、动态人力分配，以及与 YYForce 运营网络的深度互操作性。
关于 YYFORCE
YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) 是一家基于 AI 的劳动力管理与综合设施管理服务提供商，总部位于新加坡，业务覆盖亚洲及其他地区。通过其劳动力技术和 IFM 业务，YYForce 为多个服务行业提供劳动力部署、管理和设施服务解决方案。
公司的劳动力平台 YY Circle 面向酒店、餐饮、零售以及其他服务业，提供劳动力部署与管理支持。在 IFM 业务中，YYForce 将一线设施服务与旨在提升劳动力生产力和运营效率的技术解决方案相结合。
YYForce 的长期战略聚焦于构建一个面向未来的综合劳动力生态系统，使人类员工、智能软件、自动化和机器人技术日益协同工作，从而更高效地提供服务。
前瞻性陈述
本新闻稿包含《1933 年证券法》（修订版）第 27A 条及《1934 年证券交易法》（修订版）第 21E 条所定义的前瞻性陈述。公司依据目前可获得的信息，基于对未来事件的预期和预测作出了上述前瞻性陈述。您可通过非历史事实的表述来识别前瞻性陈述，尤其是包含“可能”、“应当”、“预计”、“预期”、“考虑”、“估计”、“认为”、“计划”、“预估”、“预测”、“潜在”或“希望”等术语，或其否定形式与其他类似表述。关于 Workforce OS 平台及相关机器人应用的规划开发、功能、时间表和商业化安排的陈述，均属于前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性，本新闻稿中讨论的前瞻性事件可能不会发生，且实际事件和结果可能与之存在重大差异，并受有关本公司的风险、不确定性与假设以及诸多其他因素的影响。这些因素包括但不限于：公司的目标和战略；公司成功开发、测试和商业化 Workforce OS 及相关机器人产品的能力（按预期时间表或能否最终实现），包括将仿真训练迁移至真实场景的风险；公司对第三方硬件、软件和技术提供商 (包括 NVIDIA 和 Unitree) 的依赖，以及此类技术的可用性和条款；公司招聘和留住合格工程人员的能力；公司获得充足资金以资助其机器人计划的能力；在面向客户的环境中部署机器人，带来的安全、责任、隐私和监管风险；来自其他机器人和自动化提供商的竞争；公司未来的业务发展、财务状况和经营成果，包括推出新产品和服务、公司收入、成本和支出的预期变化、预期客户增长、市场对公司产品和服务的需求和接受度；行业、市场和监管条件，包括竞争格局、影响公司所在行业的政府政策和法规，以及可能影响公司财务状况、流动性和经营成果的其他因素。如需详细了解此类风险因素，请参阅本公司向美国证券交易委员会提交的文件，包括本公司最新版 20-F 表格年度报告（经修订）中的“风险因素”部分。读者还应考虑公司向美国证券交易委员会提交的文件中所述的风险。除适用法律要求外，YYForce 不承担更新这些声明的义务。
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Jason Zhi Yong Phua，首席财务官
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